近日，best365网页版登录信息工程学院无线通信与物联网技术研究团队在面向5G/6G网络的隐蔽通信研究工作取得了较好的进展。以“Covert Rate Study for Full-Duplex D2D Communications Underlaid Cellular Networks”为题，在物联网领域顶级期刊IEEE Internet of Things Journal（中科院SCI期刊分区：一区，2022-2023年影响因子：10.238）上发表（Y. Yang, B. Yang, S. Shen, Y. She and T. Taleb, "Covert Rate Study for Full-Duplex D2D Communications Underlaid Cellular Networks," in IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2023.3265275.）。杨怡怀副教授（best365网页版登录）为第一作者，申时凯教授（best365网页版登录）和杨斌教授（滁州学院）为通讯作者。

作为5G/6G网络的重要组成部分，D2D（Device-to-Device）通信网络允许设备复用蜂窝移动通信系统的频谱资源进行设备间的直接通信，具有频谱利用率高、传输时延小、速率高、成本低等诸多优点，在智能制造、智能网联汽车、智慧城市、军事国防等领域具有广泛的应用。然而，由于无线传输媒介的开放和广播的特征，D2D通信网络面临严峻的信息传输泄露风险。

传统依赖计算复杂度的加密技术难以完全满足5G/6G网络中大量能量资源受限的物联网设备安全传输需求。为应对上述挑战，本工作开展基于物理层安全技术的隐蔽通信方法研究，利用无线信道的随机性和不确定性等固有特征实现隐蔽的无线通信，为大量资源受限的物联网设备提供轻量级的安全传输方案。具体研究内容包括：首先提出了D2D通信链路能够在全双工（FD）和半双工（HD）间灵活地切换工作模式，然后分别计算了FD和HD两种模式下的传输中断概率，构建了这两种模式下的隐蔽速率模型。进一步建立了隐蔽速率优化模型，并求出隐蔽速率的最优值。实验结果展示了灵活切换工作模式（General mode）能够有效提升隐蔽通信性能，如图1和图2所示。

本研究得到了国家自然科学基金（No.61962033、No.62066023）；云南省科技计划项目（202001BA070001-209）等项目的资助。